মেশিন লার্নিং ও Explainable AI (SHAP, LIME)
Prediction মডেল, validation ও ব্যাখ্যামূলক প্লটসহ গবেষণা-উপযোগী ML বিশ্লেষণ
বিস্তারিত
আপনার ডেটায় উপযুক্ত মডেল তৈরি করে cross-validation করা হবে এবং SHAP বা LIME দিয়ে মডেলের সিদ্ধান্ত ব্যাখ্যা করে মেথড ও ফলাফল অংশ তৈরি করা হবে।
যা যা পাবেন:
- বেসিক: ডেটা প্রিপ্রসেসিং ও baseline মডেল; Cross-validation ও metrics টেবিল
- স্ট্যান্ডার্ড: বেসিকের সবকিছু এবং Hyperparameter tuning; SHAP/LIME ব্যাখ্যা প্লট
- প্রিমিয়াম: স্ট্যান্ডার্ডের সবকিছু এবং Feature importance বিশ্লেষণ; Method ও results অংশের খসড়া
অর্ডারের সময় যা দিতে হবে:
- ডেটা ফাইল (Excel, CSV বা SPSS)
- গবেষণার প্রশ্ন, মডেল ও হাইপোথিসিস
- কাজের উদ্দেশ্য ও প্রয়োজনের সংক্ষিপ্ত বিবরণ
- প্রয়োজনীয় ডেডলাইন
সীমাবদ্ধতা ও দায়িত্ব:
- বড় ডেটা বা ভারী কাজ আপনার নিজের কম্পিউটার বা সার্ভারে চালিয়ে যাচাই করতে হবে
- ডেটা জমা দেওয়ার আগে ব্যক্তিগত পরিচয় সংক্রান্ত তথ্য সরিয়ে নিতে হবে
অর্ডার করার পর আপনার অ্যাকাউন্টের 'আমার সার্ভিস' অংশে প্রয়োজনীয় তথ্য ও ফাইল জমা দেবেন। কাজ শেষে সেখানেই ডেলিভারি ফাইল পাবেন এবং প্রয়োজনে রিভিশন চাইতে পারবেন।
- নির্ধারিত সময়ে ডেলিভারি
- সরাসরি বার্তা আদান-প্রদান
- গোপনীয়তা নিশ্চিত
অর্ডারের পর যা হবে
- পেমেন্টঅনলাইন বা বিকাশ/নগদে পেমেন্ট করুন।
- তথ্য জমাআমার সার্ভিস পেজে প্রয়োজনীয় তথ্য ও ফাইল দিন। তখন থেকে ডেলিভারির সময় গণনা শুরু।
- ডেলিভারিকাজ শেষে সেখানেই ফাইল পাবেন। দরকার হলে রিভিশন চাইবেন, না হলে গ্রহণ করবেন।
রেটিং ও রিভিউ
এখনো কোনো রিভিউ নেই।